1.为什么使用ElasticStack

我们知道的一般大数据分析工具有如下:

我们为什么还需要使用ElasticStack呢?
原因:

1. 1.使用门槛低、开发周期短、上线快
   
2. 2.性能好、查询快、实时展示结果
   对T+1说不，以前我们查询数据结果，都是时隔一段时间或者一天再分析，现在我们需要”现在、立刻马上要数据”

3. 3.扩容方便、快速支撑增长迅猛的数据
   刚开始也许只是GB数据、随着业务量变大、TB、PB级别的数据也不是问题。
   

   2.简介

   2.1 ElasticStack组成

   传统的ELK其实就是:Elasticsearch、Logstash、Kibana，自从加入了Beats后,进行升级，变成了Elastic Stack。
   

   2.2 各个模块功能

   

4. 1.Elasticsearch主要是做数据处理的

5. 2.Beats和 Logstash是做数据收集与处理，相当于早期的ETL
   
6. 3.Kibna数据搜索与可视化分析
   

2.3 ElasticStack功能

一定要内外兼修、不仅仅会使用API还得了解原理。

1. 1.ElasticStack是一个完备的数据分析工具集合
   
2. 2.学习安排:
   

3. 3.Elasticsearch篇章讲解举例
   

4. 4.实践项目